IA, automatización y el nuevo desarrollo de software

Según la encuesta GitHub Developer Survey 2024, el uso de IA para programar continúa creciendo entre los equipos de desarrollo para agilizar tareas como las pruebas y la documentación. Este panorama ha despertado el interés de quienes desean construir una carrera en tecnología y buscan responder preguntas como ¿de qué se trata la ingeniería de software? o ¿para qué sirve la ingeniería de software?

La respuesta va mucho más allá de aprender a escribir código. La ingeniería de software forma profesionales capaces de diseñar soluciones tecnológicas, liderar proyectos, evaluar arquitecturas y aprovechar herramientas como la IA para programar sin perder de vista aspectos esenciales como la seguridad, la calidad y la experiencia del usuario. Precisamente, ese es el enfoque de la Ingeniería de Software virtual de la IBERO, un programa orientado a responder a las necesidades de un sector en constante transformación.

Cómo la IA está cambiando el desarrollo de software

No todas las tareas dentro del desarrollo de software aportan el mismo valor. Mientras actividades como diseñar la arquitectura de una aplicación o resolver un problema de negocio requieren análisis y creatividad, otras —como documentar código o identificar errores repetitivos— pueden automatizarse con mayor facilidad. Es precisamente en este tipo de procesos donde la IA y la automatización en el desarrollo de software han comenzado a marcar una diferencia.

Actualmente, la IA está presente en herramientas capaces de detectar vulnerabilidades, generar pruebas unitarias e incluso explicar el funcionamiento de una función escrita por otro desarrollador. Plataformas como GitHub Copilot o Amazon Q Developer son algunos ejemplos de cómo estas tecnologías se integran al trabajo diario de los equipos sin sustituir la toma de decisiones técnicas.

Los resultados ya empiezan a reflejarse en la industria. De acuerdo con la encuesta de GitHub realizada en 2024 a más de 2.000 profesionales de Estados Unidos, Brasil, Alemania e India, estas herramientas ayudan a reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y mejoran la productividad en actividades como la programación, la documentación y las pruebas. Sin embargo, el estudio también concluye que la supervisión humana sigue siendo indispensable para garantizar la calidad, la seguridad y el rendimiento del software.

Este cambio también redefine el perfil del profesional. Hoy ya no basta con saber desarrollar aplicaciones; es necesario comprender cómo funcionan las arquitecturas de software, evaluar la calidad del código, integrar servicios basados en inteligencia artificial y tomar decisiones técnicas alineadas con las necesidades del negocio. Por eso, programas como la Ingeniería de Software de la IBERO preparan profesionales capaces de combinar fundamentos sólidos de desarrollo con el uso estratégico de tecnologías emergentes.

Automatización en programación y desarrollo

La automatización ha dejado de limitarse a procesos industriales. En ingeniería de software se aplica al control de versiones, pruebas automatizadas, integración continua, despliegue continuo (CI/CD), monitoreo de aplicaciones y gestión de infraestructura mediante DevOps.

Gracias a estas prácticas, los equipos pueden reducir errores humanos, acelerar la entrega de productos digitales y mantener estándares de calidad más altos.

En este contexto, la IA para programar complementa las metodologías de automatización al facilitar tareas como la generación de fragmentos de código, la documentación técnica y la detección temprana de posibles fallos. Esto permite que los desarrolladores concentren sus esfuerzos en actividades estratégicas, como el diseño de arquitecturas de software y la resolución de problemas complejos.

McKinsey & Company señala que la inteligencia artificial generativa puede aumentar significativamente la productividad en actividades relacionadas con la ingeniería de software, especialmente en programación, documentación, pruebas y mantenimiento de aplicaciones. Sin embargo, el estudio enfatiza que estos beneficios dependen del criterio y supervisión de profesionales con sólidos conocimientos técnicos.

Por ello, los ingenieros de software actuales necesitan comprender no solo cómo desarrollar aplicaciones, sino también cómo integrar procesos automatizados que garanticen eficiencia, seguridad y escalabilidad.

Nuevas habilidades para ingenieros de software

Hablar del futuro del desarrollo de software implica analizar las habilidades que demandará el mercado laboral durante los próximos años.

El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial identifica competencias como el pensamiento analítico, la resolución de problemas complejos, el aprendizaje continuo y el conocimiento en inteligencia artificial entre las habilidades con mayor crecimiento esperado.

A estas capacidades se suman conocimientos específicos como:

• Arquitectura de software.
• Desarrollo de aplicaciones en la nube.
• DevOps.
• Ciberseguridad.
• Ciencia de datos.
• Inteligencia artificial.
• Gestión de proyectos tecnológicos.

La ingeniería de software moderna integra todas estas áreas para formar profesionales capaces de participar en proyectos interdisciplinarios y adaptarse a la rápida evolución tecnológica.

El programa de Ingeniería de Software virtual de la IBERO responde a estas necesidades mediante una formación alineada con las tendencias globales. Sus estudiantes desarrollan competencias para diseñar software confiable y eficiente, gestionar proyectos tecnológicos con enfoque en calidad e innovación y especializarse en áreas como inteligencia artificial, DevOps y ciberseguridad. Además, cuenta con homologación para graduados del SENA, facilitando la continuidad de su formación profesional.

Futuro del desarrollo de software con IA

Lejos de disminuir la demanda de desarrolladores, la inteligencia artificial está transformando el perfil profesional que requieren las organizaciones.

A medida que evolucionan estas tecnologías, el dominio de herramientas de IA para programar se perfila como una competencia cada vez más relevante. Las empresas buscan profesionales capaces de integrar estos recursos en sus procesos de desarrollo sin perder de vista aspectos como la calidad del software, la seguridad, la ética y la innovación tecnológica.

Hoy las empresas buscan especialistas capaces de comprender procesos de negocio, diseñar arquitecturas robustas, evaluar modelos de inteligencia artificial, integrar soluciones tecnológicas y garantizar la seguridad de los sistemas.

Esto responde también a una pregunta frecuente: ¿para qué sirve la ingeniería de software? Más allá de desarrollar aplicaciones, esta disciplina permite crear soluciones tecnológicas que optimizan procesos, impulsan la innovación y responden a necesidades de empresas, gobiernos y usuarios.

En este escenario, los profesionales pueden desempeñarse como:

• Líder de proyectos tecnológicos.
• Analista o arquitecto de software.
• Desarrollador Front-End o Back-End.
• Ingeniero DevOps.
• Ingeniero de pruebas.
• Especialista en ciberseguridad.
• Diseñador de aplicaciones y sistemas.

La evolución tecnológica continuará incorporando nuevas herramientas de automatización. Sin embargo, las decisiones relacionadas con la arquitectura, la seguridad, la experiencia del usuario y la innovación seguirán dependiendo del conocimiento humano.

Por esta razón, la formación profesional adquiere un papel estratégico. Quienes desarrollen competencias en inteligencia artificial, automatización y desarrollo de software estarán mejor preparados para liderar la transformación digital en diferentes sectores productivos.

Si quieres desarrollar las competencias necesarias para aprovechar la IA para programar, diseñar soluciones tecnológicas innovadoras y liderar proyectos de transformación digital, conoce el programa de Ingeniería de Software de la IBERO. Allí fortalecerás tus conocimientos en inteligencia artificial, ciberseguridad, DevOps y desarrollo de software para responder a las necesidades del mercado tecnológico actual.