Estudiar ingeniería en ciencia de datos virtual

Ingeniería en Ciencia de Datos Virtual

Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.

Información de este pregrado

El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.

  • Homologación
  • Valor semestre
    $2.982.000
    - Pecuniario: $6.036.296
    - Subsidio IBERO: $3.054.296
  • Créditos académicos141
  • Inicio de programa26 de Agosto de 2024 * Fecha sujeta a cambios
  • Modalidadvirtual
  • Periodo de inscripciónA partir del 17 de Febrero 2024
  • Duración8 semestres
  • Título que recibesIngeniero(a) en ciencia y datos
  • Horarios No aplica
  • SNIES110672
PICD

¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

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Articulación

Teoría y práctica

El programa de ingeniería en ciencia de datos  articula la teoría con la práctica, siendo conocedor de los principios y modelos a través de experiencias demostrativas, experimentales y de campo.

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Flexibilidad

Ajustada a tus necesidades

Contarás con flexibilidad académica, respetando tus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.

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Investigación

Explora más opciones de formación

Con la ingeniería de software te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas.

Perfil profesional

Descripción aspiracional

Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.

Posible Remuneración

$2.672.986 a $4.000.000

*Según investigaciones de mercado

Mercado laboral

Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.

Plan de estudios

Cátedra I. Diversidad e Inclusión2
Competencias Comunicativas2
Bioética2
Pensamiento Matemático3
Competencias Digitales3
Fundamentos de Ciencia de Datos3
Fundamentos de Requerimientos3
TOTAL18
Pensamiento Político y Económico2
Matemáticas Básicas3
Inglés I3
Fundamentos de Programación3
Álgebra Lineal3
Cálculo Diferencial3
TOTAL17
Estadística Descriptiva3
Inglés II3
Gestión Digital e Innovación3
Cálculo Integral3
Física Mecánica3
Fundamentos de Bases de Datos2
TOTAL17
Finanzas2
Inglés III3
Cálculo Multivariado3
Ecuaciones Diferenciales3
Física Electromagnética3
Inteligencia Artificial3
TOTAL17
Argumentación y Producción de Textos2
Inglés IV3
Estadística Inferencial3
Matemáticas Discretas3
Analítica de Datos2
Bases de Datos Avanzadas No-SQL3
Computación en la Nube Arquitectura Cloud2
TOTAL18
Cátedra II. Plan de Vida2
Electiva Integral2
Inglés V3
Competencias Investigativas3
Machine Learning CAP2
Certification Analitic Profesional3
Arquitectura Big Data Frame Works – Full Stack3
TOTAL18
Electiva Profesional2
Inglés VI3
Procesos Investigativos3
Seguridad de la Información3
Procesamiento de Lenguaje Natural3
Inteligencia de Negocios2
Gobernanza de los Datos2
TOTAL18
Electiva Profesional2
Cátedra III. Emprendimiento2
Opción de Grado2
Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT2
Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas2
Práctica8
TOTAL18

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Nuestros profesores

  • Docenete de Ingeniería en Ciencia de Datos

    Jennifer Paola Rojas Hernández

    Licenciada en Matemáticas, Especialista en Educación Matemática, Magíster en Educación

     

  • Docente de Ingeniería en Ciencia de Datos

    Julian Ricardo Loéz Hernández

    Economista Politólogo, Especialista en Pedagogía y Docencia, Especialista en Econometría, Magíster en Ciencias Económicas

Opciones de financiación

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