Garantiza una formación integral y de calidad de especialistas en Inteligencia Artificial con altas competencias técnicas y analíticas en algoritmos, modelos matemáticos y herramientas tecnológicas para el diseño, implementación y optimización de sistemas de inteligencia artificial aplicados a contextos reales.
El posgrado fomenta la innovación responsable con la creación de soluciones tecnológicas que integren principios éticos, sostenibilidad y un enfoque interdisciplinario para liderar proyectos de inteligencia artificial, respondiendo a las necesidades del sector productivo y social en un mundo en constante transformación.
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Los especialistas podrán cursar algunas asignaturas que, por su naturaleza, contenido, afinidad y equivalencia en créditos académicos, se encuentren disponibles en el portafolio de programas de nivel posgrado de la Universidad Internacional de Valencia – VIU y la Universidad UNIE.
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Ruta de Formación 2. Práctica y Desarrollo de Modelos de IA te certifica en:
El especialista en Inteligencia Artificial cuenta con una perspectiva interdisciplinaria y ética, que integra conocimientos teóricos y habilidades prácticas para liderar el desarrollo, adopción e implementación de soluciones innovadoras y responsables en diferentes áreas del conocimiento, contribuyendo de manera significativa en la solución de desafíos en el entorno global.
El especialista en Inteligencia Artificial cuenta con capacidades para desempeñarse en una amplia gama de roles técnicos y estratégicos dentro de organizaciones públicas y privadas que busquen aprovechar el valor de los datos y las tecnologías emergentes para mejorar su competitividad y eficiencia operativa en áreas como:
| Electiva Integral - Buen Vivir Camino Hacia el Desarrollo Sostenible | 2 |
| Competencias Investigativas | 2 |
| Desarrollo y Visualización de Modelos de IA | 3 |
| Fundamentos Matemáticos y Estadísticos para la IA | 2 |
| Aprendizaje Automático | 3 |
| Responsabilidad y Ética en el Desarrollo de IA | 2 |
| Total | 14 |
| Opción de grado | 2 |
| Sistemas Inteligentes Distribuidos y Multiagente | 3 |
| Visión por Computadora | 2 |
| Herramientas, Aplicaciones y Plataformas de Desarrollo en IA | 3 |
| Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | 3 |
⮞ Electiva Profesional I
| 2 |
| TOTAL | 15 |
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